作品名稱：基于分水嶺變換手勢識別算法的智能家居控制系統
學校名稱：安康學院
參賽隊伍：智控手勢隊
隊伍編號：199045
參賽學生：王凱凱 吳藝軒 李爭光
指導老師：崔智軍
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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進入21世紀，人們對人工智能的了解與開發越來越多，使得其獲得了迅速的發展，在很多科學領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。而人機交互是人工智能領域的一個重要分支，其交互方式層出不窮。手勢識別在這種狀況下也就應運而生。相比于傳統的智能家居的控制方式，采用手勢識別對智能家居進行控制具有操作簡單、無接觸控制的特點。
針對傳統智能家居控制方式的局限性以及現有手勢識別技術識別率低、實時性差以及硬件平臺的可移植性差的缺點。本文以Altera公司CycloneⅣ系列EP4CE10F17C8N型號的芯片作為主控制器，設計了一款基于FPGA的手勢識別智能家居控制系統。系統主要由本系統首先對OV5640攝像頭進行初始化配置，通過圖像采集和預處理模塊得到手勢數據，然后經過手勢分割、特征提取，與SDRAM存儲器中存放的手勢庫中的手勢進行特征匹配，匹配成功后家居控制模塊接收手勢識別指令對外圍模擬相應的家具設備進行控制。
