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隨著硬件和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，移動(dòng)APP憑借其便利、快捷、低成本的優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要娛樂(lè)工具和信息傳播方式[1]。但是移動(dòng)應(yīng)用給人們生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了很多的麻煩和煩惱，其中最嚴(yán)重的就是垃圾APP的泛濫[2]。有些移動(dòng)垃圾APP經(jīng)常會(huì)被不法分子所利用，在網(wǎng)上給用戶發(fā)送大量的非法廣告或者虛假的信息，甚至通過(guò)網(wǎng)絡(luò)詐騙來(lái)騙取用戶的身份證件信息、銀行密碼等個(gè)人隱私信息。近年來(lái)垃圾APP更是越來(lái)越猖狂，同時(shí)伴隨垃圾APP的泛濫，極大的增加的對(duì)垃圾APP的監(jiān)管難度，垃圾APP發(fā)送者的發(fā)送手段也變得更加隱蔽。垃圾應(yīng)用中往往隱藏大量的色情信息、侮辱信息、應(yīng)用病毒，因此為移動(dòng)APP用戶帶來(lái)了很多不利影響，諸如此類的不良信息會(huì)欺騙誘導(dǎo)用戶做出錯(cuò)誤的判斷與決定，隨著移動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展，快速傳播的病毒會(huì)對(duì)用戶的計(jì)算機(jī)造成重大損傷。同時(shí)，垃圾APP應(yīng)用還污染了互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境，以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)資源的濫用。垃圾APP對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)軟件環(huán)境、對(duì)個(gè)人、社會(huì)乃至是整個(gè)國(guó)家的安全構(gòu)成了巨大的威脅。違法分子們?cè)诜煞ㄒ?guī)不完善的情況下，利用信息技術(shù)上的漏洞，將垃圾APP隨意的擴(kuò)散開(kāi)來(lái)，本文采用樸素貝葉斯算法，對(duì)APP類型進(jìn)行判斷，并對(duì)其進(jìn)行特征工程操作，幫助用戶遠(yuǎn)離垃圾APP[3-6]。針對(duì)垃圾APP的擴(kuò)散和破壞，對(duì)垃圾APP過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行了深入的探討。作為貝葉斯決策理論的一種分支策略，可以將樸素貝葉斯算法定義為貝葉斯分類器的拓展或者補(bǔ)充[15-17]。樸素貝葉斯算法是一種理想條件下的分類方法，它的基本思想是將新樣本數(shù)據(jù)與已知數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較，并對(duì)新樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。所以基于概率論的分類方法中包含樸素貝葉斯算法，能夠?qū)崿F(xiàn)快速對(duì)信息的過(guò)濾，并且可以充分利用樸素貝葉斯的分類特性。系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)包含前端頁(yè)面和后臺(tái)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)模塊圖如圖3-1所示，系統(tǒng)包含頁(yè)面模塊、算法模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。頁(yè)面模塊包含按鈕和顯示框，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包含對(duì)數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)、標(biāo)簽存儲(chǔ)、測(cè)試集存儲(chǔ)。算法模塊是采用樸素貝葉斯算法根據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，判斷屬于垃圾APP的概率并進(jìn)行過(guò)濾。對(duì)于頁(yè)面模塊主要針對(duì)用戶體驗(yàn)，因?yàn)樽鳛橛脩糁魂P(guān)心實(shí)現(xiàn)，并不關(guān)心算法原理，因此對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行封裝，用戶只需根據(jù)頁(yè)面提示點(diǎn)擊按鈕進(jìn)行選擇，顯示框會(huì)顯示對(duì)應(yīng)結(jié)果，有良好的用戶交互體驗(yàn)。