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大賽作品詳情

作品名稱:模擬調制信號的自動調制分類系統設計與實現
學校名稱:西京學院
參賽隊伍:熊熊別動隊
參賽學生:熊曉陽 高凱 馬國棟  
指導老師:謝樂  

詳細說明

21本世紀初,通信技術出現了許多創新,各種通信系統的吞吐量不斷升級。自動調制分類(AMC)在國防領域的應用逐漸引起了人們的關注。在這些情況下,電子戰、監控分析必須識別數據信號調制,以識別敵人的推進模塊,提前準備影響數據信號,并修復截獲的數據信號。技術術語自動化的使用不同于手動調制分類的實現。在手動調制分類中,技術工程師在數據信號觀測和處理設備的幫助下處理數據信號。

    我們考慮七種主要的調制類型;即AM、FM、PAM、ASK、FSK、PSK和QAM。對于數字調制,即PAM、ASK、FSK、PSK和QAM。分類器旨在將調制方案縮小到單獨的調制類型。如果檢測到上述數字調制,則調制類型的信息可以由另一個專門對不同階數和相同類型的調制分類的分類器進一步處理。圖片3.png

AM信號的信號調制

圖片4.png

DSB信號的信號調制

圖片5.png

 SSB下邊帶信號的信號調制

圖片6.png

SSB上邊帶信號的信號調制

圖片7.png

AM解調信號

圖片9.png

SSB下邊帶解調信號

圖片8.png

DSB解調信號

圖片10.png

SSB上邊帶解調信號

    在本產品中我們使用其復雜性大大降低,利用最大似然分類器未知通道參數的似然比檢驗 廣義似然比檢驗等分析方法;查閱并參考各種函數,用最大化的流程代替了未知參數的積分和PDF,從而極大程度上減弱了分析和計算的繁瑣程度。提供的復雜性和準確性分析表明,分類性能在很大程度上與量化水平相關。提高量化分辨率,最小化接收信號樣本和映射信號樣本之間的不匹配以及估計的噪聲方差和映射噪聲方差。系統軟件實現主要是通過代碼邏輯進行控制的,關鍵代碼在程序設計中起著至關重要的作用,具體功能由多個代碼段共同實現。在程序運行處理的過程中,每處按鈕都有不同效果。在參數設置區的載波頻率和AM信號的直流分設置一個參數,再將源代碼中將振幅處的初始時間設置0,最大時間為0.01,采樣時間設置為1,并且保證在信號調制區的每個模塊的源代碼都是相同的數據。優化程序流程,極大減少人工干預時間。

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