作品名稱：跨境電商AI自動化財務系統
學校名稱：廣東科技學院
參賽隊伍：跨境電商AI自動化財務系統
參賽學生：楊志彬 吳彬 葉浩泓
指導老師：黃桂花 劉宏偉
企查查官網查詢到，跨境電商類型的企業有9900多家，參保人數在4至99人之間的跨境電商類型企業有4300多家，而2021年在亞馬遜上遭受封店的中國賣家就超過 5 萬家，說明中國跨境電商企業遠遠超過5萬家，這些企業算不上大企業，但不是一個小群體，對我們國家的出口業務和就業有著積極的影響力。因為跨境電商成本核算的復雜性，市場上沒有完全符合跨境電商企業的自動化財務軟件，也因此讓這些企業的財務人員花費了大部分精力在各電商平臺和物流平臺下載數據，再通過Excel進行復雜的數據加工，不僅耗費人力，還容易出錯。
而大型的軟件公司又沒有興趣深入研究這種類型的自動化財務軟件，因此XX科技公司的老板找到了我們，請我們實現滿足他們公司的自動化財務軟件，我們經過和公司保持持續溝通，已經完成了軟件第1版，并已經投入公司使用。軟件從業務流程模塊上進行如下設計：
數據準備模塊：使用Python自動爬取匯率數據，使用WebService接口技術自動調用電商平臺、物流平臺、第三方ERP平臺的訂單信息、業務員信息、物流信息等信息。將所有需要用到的數據匯入本系統的數據庫中。
數據自動化處理模塊：在每個月的財務結算日，財務人員可以觸發自動結算功能，軟件便利用各種收集到的數據按照設定的邏輯進行處理，得出當月的成本核算報表、業務員提成報表，存儲到數據庫中以備后續查詢。后續也可以做成設置一個結算日定時自動結算。
數據展示模塊：軟件可以按照不同的權限提供給財務人員、業務員、老板查詢。不同的角色查看到的數據是不一樣的，業務員只能看到自己的業務提成詳情和成本詳情；財務人員可以查詢到所有員工的業務提成的匯總數據和詳情數據，便于發放工資；老板可以查詢到所有員工的比較數據、成本和收益波動數據，便于對員工進行考核、提拔任用，也便于發現潛在的風險。
AI風險預估模塊：可以根據數據庫中已有的訂單數據、異常訂單數據、退單數據、快遞數據、業務員成本和運營數據等，建立發單錯誤風險預估模型、退單風險預估模型、丟單風險預估模型、業務員情緒狀態模型，利用這些模型對即將要發出的物流單進行風險提示，也可以對業務員工作情緒進行監測和調整。
