作品名稱：基于YOLOv5算法的安全帽智能檢測系統(tǒng)
學(xué)校名稱：中國石油大學(xué)（北京）
參賽隊伍：不拿第一不改昵稱
參賽學(xué)生：陳修言 李文韜 邢翔
指導(dǎo)老師：劉建偉
近年來，我國建筑工地中物體打擊傷亡事故的比例愈加升高，大部分原因是作業(yè)人員安全意識薄弱，未按規(guī)定在現(xiàn)場規(guī)范佩戴安全帽，使得人力、財產(chǎn)造成了巨大損失。建筑工人是否規(guī)范佩戴安全帽的檢測多是通過工作人員觀察監(jiān)控視頻，發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人及時提醒來實現(xiàn)的，這種方法不僅耗費人力、時間成本，并且效率低下。因此，為解決傳統(tǒng)施工現(xiàn)場存在的安全管理問題，減少人力成本，對施工現(xiàn)場人員進行安全帽佩戴狀態(tài)實時檢測具有重大意義。
為了應(yīng)對工地經(jīng)常出現(xiàn)的未佩戴安全帽而發(fā)生的安全事故，我們設(shè)計了一套基于YOLOv5算法的安全帽智能檢測系統(tǒng)，從而監(jiān)督與檢測施工現(xiàn)場的作業(yè)人員是否規(guī)范佩戴安全帽。該系統(tǒng)的前端UI界面通過pyqt5制作實現(xiàn)，后端則使用YOLOv5算法，UI界面輸入可以是圖片、視頻和實時監(jiān)控畫面，當(dāng)使用實時監(jiān)控畫面時，將實時在線的現(xiàn)場施工監(jiān)控區(qū)域畫面作為系統(tǒng)輸入，從而檢測作業(yè)人員是否佩戴安全帽，如未佩戴，系統(tǒng)則立即報警，保障施工人員安全作業(yè)，對企業(yè)安全生產(chǎn)及及經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。
