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大賽作品詳情
作品名稱：基于Python視覺算法解決垃圾分類
學(xué)校名稱：江蘇海洋大學(xué)
參賽隊伍：赫奇帕奇
參賽學(xué)生：金航 孫琦 蘇程
指導(dǎo)老師：徐蘇
詳細(xì)說明
垃圾分類現(xiàn)已融入到了人們的日常生活之中，成為構(gòu)建可持續(xù)性生態(tài)發(fā)展的重要一環(huán)，垃圾分類不僅可以改善日益惡化的環(huán)境，回收再利用的垃圾更是可以作為一種新能源。面對日益復(fù)雜的垃圾分類工作，人力已經(jīng)難以處理如此龐大的工作量，而大數(shù)據(jù)以其獨(dú)有的智能化和科技化，為垃圾分類的發(fā)展帶來新的機(jī)遇。在此背景下，也是順應(yīng)科技發(fā)展的潮流，將Python視覺算法，大數(shù)據(jù)引入垃圾分類領(lǐng)域，可以有效提升垃圾分類工作質(zhì)量，創(chuàng)造出一個更好的生態(tài)環(huán)境。分類的任務(wù)是計算機(jī)視覺任務(wù)中的基礎(chǔ)任務(wù)，構(gòu)建垃圾分類的模型，題目提供的數(shù)據(jù)集，一共有四個大類和若干小類，大類分別是廚余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾，小類主要是垃圾的具體類別，果皮、紙箱等。根據(jù)題目所給的大量的數(shù)據(jù)集，普通的學(xué)習(xí)過程是無法處理如此龐大的數(shù)據(jù)量的，因此我們運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)的方法來讓計算機(jī)可以更加準(zhǔn)確的識別出各種的垃圾的所屬分類，也正是通過了如此的學(xué)習(xí)過程，這種方式在實(shí)際運(yùn)用中才可以更好的解決面對的問題。
