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大賽作品詳情

作品名稱:基于視覺識別的5G基站用天線角度智能調節裝置
學校名稱:武漢城市學院
參賽隊伍:雷宇科的好隊伍
參賽學生:雷宇科 尤江鴻 張能攀  
指導老師:王祖法  

詳細說明

對于建設5G工作來講,基站天線方位角、下傾角、經緯度、掛高等工作參數的獲取和調整是網絡優化的核心和關鍵,它們決定了無線信號業務覆蓋的好壞。目前國內外對基站上的天線姿態調整方法無非兩種,一種是依靠人工方式,通常通過讓具有登高作業資質的維護工人攀爬到鐵塔或樓頂的天線平臺上用簡陋的水平尺和指北針進行測量;如果需要變更角度,則是通過重新緊固螺絲的方法實施。此種方式不但落后,而且作業風險性大,受物業關系、天氣因素限制較大,并且操作繁瑣低效,所獲取數據誤差大。這種天線調節方式,不能快速發現天線姿態存在問題,只能通過人工巡檢或用戶舉報來獲取信息,獲取信息面窄,無法及時有效的調整天線姿態解決問題。第二種天線姿態調整的方式采用電動機進行調節,雖然解決了工人高空工作的風險,但是遠程操控無法準確地獲取天線的姿態,從而導致調整的精度也就比較低,而且隨著5G時代的到來,5G信號覆蓋范圍小所以會采用大量的微基站進行5G信號覆蓋,這樣就導致采用第二種方式進行天線姿態調整,也會使工作人員具有較大的工作量。而且5G基站的密度較大,難以避免出現部分區域重復覆蓋,基站空載耗電現象。所以我們研制了基于機器學習的天線自動調整裝置,該裝置通過紅外線成像來判定移動終端的方位,進而調整天線輻射方向,實現無線信號的智能調整和覆蓋。

(1)    通過使用紅外線成像裝置獲取預設范圍的紅外線圖像信息;

(2)    對所述紅外線圖像信息進行分析與處理,得到移動終端分布的密度信息;

(3)    根據密度信息,控制天線轉動對應角度。

(4)    中央處理器再控制紅外線成像裝置拍攝預設范圍的紅外線圖像。

由于紅外線成像裝置是轉動拍攝,因此預設范圍可以是任一扇形區域,包括圓周區域。然后中央控制器通過對拍攝的紅外線圖像進行算法分析,通過分析圖像中輻射的紅外能量信號強弱分布以及紅外能量信號強弱對應的面積大小情況,來判定人所處的位置,通過判定人所處的位置,即可判定移動終端大致的所處位置。然后再根據紅外成像所評估出的人流較密集的地方,即移動終端密度較大的地方,轉動天線,讓天線輻射主瓣方向對準該方向。讓大部分天線輻射出去的能量對準移動終端所在的方向,實現信號的智能調整和覆蓋,最大限度保證信號的通暢,提升移動服務質量。基于機器學習由于基站安裝在固定的區域,終端的密度分布具有規律性,裝置可以基于機器學習更加快速合理地分配微基站的覆蓋范圍,并不斷優化算法,實現智能調整和精確覆蓋

 

 

 

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