作品名稱：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與AI助手的駕駛員狀態(tài)監(jiān)控與提醒系統(tǒng)
學校名稱：廣東理工學院
參賽隊伍：Booboil
參賽學生：葉茜 張新榮 葉張
指導老師：徐禮金 江振杰
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，即CNN（Convolutional Neural Network)，是一種深度學習模型或類似于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的多層感知器，常用來分析視覺圖像，可以直接將圖片作為網(wǎng)絡的輸入，自動提取特征。
駕駛員狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，即DMS（Driver Monitor System），其使用攝像頭獲取的圖像及其它車身傳感器輸入的數(shù)據(jù)，通過視覺跟蹤、動作識別等技術監(jiān)測駕駛員的駕駛行為和生理狀態(tài)。
我們團隊基于CNN算法，設計了與智能AI助手相結合的DMS系統(tǒng)。DMS硬件系統(tǒng)主要用于偵測駕駛員疲勞、分心、違規(guī)等的狀態(tài)，AI移動端助手則用于提醒和建議駕駛員，這兩者的結合與同類DMS系統(tǒng)相比，對于減少交通事故發(fā)生率有著較好的效果。
