作品名稱：山地蘋果病蟲害智能檢測系統
學校名稱：西京學院
參賽隊伍：一葉知秋
參賽學生：程賽 莊成偉 王振
指導老師：師韻 張善文
一些生態園區位于黃土高原或者山地上，雖然園區種植的果樹病蟲害較少發生，但由于所在地區水肥匱乏，一旦發生病蟲害若得不到及時治理，往往危害果樹。目前已有一些作物病蟲害智能診斷系統，但是這些系統不適合高原和山地地區果樹的病蟲害監測和防治。
本系統結合物聯網與深度學習技術構建了果樹病蟲害智能預警與診斷系統，通過農業物聯網傳感器和視頻設備對果樹生長進行實時監控，采集果樹生長過程中的病蟲害信息，通過無線傳輸的方式傳送到控制管理中心和用戶移動終端，由深度學習方法分析果樹是否有病蟲害發生。
該系統包含兩個子系統：（1）果樹病蟲害智能預警子系統。利用布置在黃土屲園區的監測設備，將獲取的田間溫度、濕度、光照等10多種與病蟲害發生發展相關的環境信息數據通過無線網絡傳輸到控制管理中心，使用深度置信網絡自動計算和分析果樹的病蟲害發生發展概率等，及時做出預警，指導田間病蟲害防治；（2）果樹病蟲害智能診斷子系統。首先通過果樹種植區的監控設備或果農終端的手機設備（Android）不間斷地監控果樹的病蟲害癥狀建立病蟲害數據庫，然后利用深度卷積網絡建立病蟲害診斷模型，果農利用手機將已發生的病蟲害部分拍照后上傳到系統平臺，信息控制中心能夠及時給出分析結果和治療方案并反饋給終端手機用戶（果農）。
