作品名稱：風選未來——AI輔助種子風篩技術引領者
學校名稱：青島黃海學院
參賽隊伍：風選未來——AI輔助種子風篩技術引領者
隊伍編號：208420
參賽學生：王照華 姜金姍 鄭甲萌
指導老師：師忠秀 李寶順
投票日期：2024年10月08日 00:00->2024年12月05日 15:00
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近年來，隨著國家建設不斷壯大，我國工業體系越來越健全，對于農作物產量也越來越重視，種子質量的好壞關系著農作物的產量。當前糧食風選機市場上普遍存在易誤判、精確低、能耗大三大問題。人工識別效率有限無法長期維持，現有風機調速擋位雖多，但需要根據現實情況反復調節，對于風機本身的設計、制造質量或性能參數亦存在各種問題，在葉片設計上存在風機葉片孔網格數量少，葉片阻力大等問題。
針對以上痛點，團隊通過多次研發試驗，設計出一款自動識別、高光譜分析、智能除雜的農作物風選機。
主要創新點如下：
1.通過coms攝像頭捕捉，采用Blob分析，攝像頭捕捉圖像，識別作物，并自主研發種子數據庫，通過300余次實驗，細化提取種子特征數據，進行數據調試與優化，實現可高度細化圖像，建立出高精度二值化閾值區間，輸入上千種不同條件參數，實現精準判斷。
2.針對風機葉片問題，團隊研發出機翼新型葉片，相比常見風機葉片更輕更節能，葉片阻力可減小5%，比市場風機每小時節約1度電。所研發的沖孔網格數量在60萬每片的機翼型單面板葉片，孔徑小于2mm,可以減少阻力，節省能耗。同時對推進式出料口和新型風機進行改進，實現種子堆集表阻力最小、表面風速最優將種子精確落在基面上，同時利用葉片不均勻和沖孔網數產生的離心力逐步加速旋轉，支持多頻多速協調轉換。
3.研發出種子活力檢測技術，其主要特色為高光譜圖像校正和光譜處理與分析。該技術不僅可以精準獲取圖像信息，同時具備檢測波長范圍廣和檢測方式多元化的優點。
在應用上，本產品可實現多場景應用，目標客戶含農業合作社、農業科技公司、種子繁育公司、種子科學研究所、高等學院等企事業單位，可以篩取優良種子進行繁育，提升種子品質，進行大規模繁育。
